De verrassende voordelen van artificiële onvolmaaktheid
Introductie
Sinds de opkomst van AI en big data hebben veel bedrijven geprobeerd om hun bedrijfvoering meer efficiënt en effectief te maken door gebruik te maken van artificiële intelligentie. Maar, kun je ook voordeel halen uit artificiële onvolmaaktheid? Hieronder gaan we in op waarom sommige bedrijven kiezen voor artificiële onvolmaaktheid, en de verrassende voordelen die hiervan kunnen worden beginnen.
Wat is artificiële onvolmaaktheid?
De eenvoudigste manier om het te duiden is als een “ongescheiden toestand”. In plaats van absolute geautomatiseerde processen die algoritme volgen, stellen bedrijven een gecontroleerde onvolmaaktheid toe in hun processen. Niet geautomatiseerde keuzes en toetsingen worden toegevoegd om de kwaliteit en precisie van de documenten en processen te verbeteren.
Waarom zouden bedrijven kiezen voor artificiële onvolmaaktheid?
Bedrijven die kiezen voor artificiële onvolmaaktheid doen dat omdat ze menen dat dit proces meer resultaten zal opleveren. De toegevoegde menselijke betrokkenheid maakt het proces veel nauwkeuriger en tegelijkertijd vermindert de kosten voor bedrijven die anders veel geld zouden moeten uitgeven aan algoritmen.
Deze nieuwe processtap maakt het ook mogelijk bedrijven om gegevens te vergaren waarmee ze de processen, prestaties en resultaten verder kunnen verbeteren. De groeiende cumulatieve prestaties kunnen op de lange termijn zeer zinvol en duurzaam zijn voor de organisatie.
De verrassende voordelen van artificiële onvolmaaktheid
1. Verbetert klantervaringen
Bij veel processen is het software algoritme minder geschikt om kleine nuances op te letten dan mensen. Door toevoeging van menselijke inschrijvingen zouden bedrijven beter in staat zijn om hun klantervaringen te verbeteren.
2. Verbetert de gegevensverzameling
Met artificiële onvolmaaktheid kunnen bedrijven kleine verschuivingen opmerken die anders over het hoofd zouden worden gezien. Dit vergroot de kwaliteit en betrouwbaarheid van de gegevensverzameling enorm en hiermee ook de gegevens die bedrijven voor relevante marktanalyses en besluitvorming kunnen gebruiken.
3. Vergroot efficiëntie
Hoewel artificiële intelligentie en technologie al veel processen hebben versneld en de footprint van een bedrijf sterk hebben verminderd, missen veel bedrijven een nauwkeurig proces dat hen in staat stelt om de volledige processen te vereenvoudigen. Door artificiële onvolmaaktheid toe te passen, kunnen de processen efficiënter worden uitgevoerd en het proces vereenvoudigd.
4. Vergroot bedrijfsbereidheid
Bedrijven die artificiële onvolmaaktheid toepassen, zullen meer tijd winnen om nieuwe processen, producten of bedrijven uit te rollen. Ze zullen ook beter in staat zijn om zich aan te passen aan de dynamiek van de zakenwereld.
5. Verkleint foutkansen
De unieke mix tussen humane deelneming en geautomatiseerde processen verlaagt de foutkansen dramatisch. Bedrijven kunnen deze processen op verschillende manieren volgen, waardoor bedrijven meer flexibiliteit hebben met betrekking tot hun strategieën en tactieken.
6. Verbetert de kwaliteit
De extra investering in deze processen kan ervoor zorgen dat bedrijven meer kwaliteit krijgen in lijn met hun processen. Bedrijven kunnen deze processen veranderen om beter in staat te zijn om hun kosten te verlagen.
7. Verdeelt supervisie
Het toevoegen van menselijke betrokkenheid aan processen verdeelt de verantwoordelijkheden over verschillende gebruikers. Dit maakt het makkelijker voor bedrijven om structuren te implementeren, waarbij iedere persoon verantwoordelijk is voor verschillende aspecten van de processen.
8. Verminderde kosten
Hoewel de investeringen die nodig zijn om artificiële onvolmaaktheid in te schakelen vaak hoog zijn, hebben veel bedrijven er positief op gereageerd. Het verminderen van de kosten voor bedrijven, door klanttevredenheid te maximaliseren en fouten te vermijden, kan de investering in artificiële onvolmaaktheid op lange termijn meer dan goedmaken.
Conclusie
Het toevoegen van artificiële onvolmaaktheid aan bedrijfsprocessen heeft een heleboel voordelen als het gaat om het verbeteren van klanttevredenheid, het vergaren van gegevens, het verkleinen van foutkansen en het verminderen van kosten. Bedrijven die zich hierop focussen zullen op lange termijn hier enorm veel voordeel uit halen en zullen hiermee de bedrijven verder helpen.
