Hoe Kunstmatige Intelligentie Helpt bij Innovatie

Kunstmatige intelligentie is een gevaarlijk woord dat wordt gebruikt om radicaal nieuwe innovatieve technologieën te bestempelen die de vorming van nieuwe, profitabele bedrijven vereisen. Wat het precies is en hoe het innovatie kan helpen, is een stap die vaak worden overgeslagen. In deze blog zullen we kijken naar kunstmatige intelligentie, hoe het innovatie helpt en hoe het werkt.

Wat is Kunstmatig Intelligentie?

Kunstmatige intelligentie (AI) is defineddoor NASA als ‘een vorm van zelflerende technologie voor het uitvoeren van taken die normaal alleen voor mens gereserveerd waren’. Intelligentie wordt bereikt door machines door het verwerken van informatie op een niveau dat artsen, wetenschappers en technici als het meest intelligent en intelligentste wordt beschouwd. Machines die kunstmatige intelligentie gebruiken, hebben de capaciteit om zelfredzaam te worden – dat wil zeggen dat ze in staat zijn om beslissingen te nemen zonder menselijke input. Deze machines kunnen worden gebruikt om complexe zakelijke of wetenschappelijke problemen op te lossen, met name die waarvoor geen specifieke oplossing voorhanden is.

Hoe helpt AI met innovatie?

Kunstmatige intelligentie kan bedrijven helpen bij het verbeteren van hun producten en diensten door betere beslissingen te nemen. AI-systemen kunnen worden ingesteld om informatie te verzamelen, individuele klantverzoeken te beoordelen, antwoorden op vragen te geven en zelfs aanbevelingen te doen voor de verbetering van producten. Deze systemen kunnen helpen bij het verminderen van operationele kosten, het verhogen van efficiëntie en het verbeteren van de klantenservice door een meer nauwkeurige en consistente ervaring te bieden.

Hoe Werkt AI?

Kunstmatige intelligentie werkt door het gebruik van algoritmen – series van complexe codes die arrenderen – om gegevens te verwerken. Technologieën zoals kunstmatige neurale netwerken, die zijn gebaseerd op biologische neurale netwerken uit de hersenen, zijn geschikt gemaakt voor het oplossen van problemen. Deze netwerken kunnen zelf leren van hun omgeving, waardoor ze kunnen worden geprogrammeerd om nieuwe situaties aan te passen.

Deep Learning

Kunstmatige intelligentie heeft haar basis in diep leren, een techniek die gebruikmaakt van meerdere lagen van algoritmes om kennis te verstrekken aan dynamische systemen. Diep leren maakt gebruik van een speciaal soort algoritme, genaamd ‘reinforcement learning’ (RL), dat stappen zet om directe resultaten of beloningen te behalen. RL bestaat uit het uitvoeren van experimenten waarbij steun wordt gegeven voor acties die waarschijnlijk bekwame resultaten produceren en gedrag op lange termijn te bevorderen in een specifieke toepassing.

Realiteit Gestuurde Automatisering

Realiteit-gestuurde automatisering maakt gebruik van AI om proceslanden te stroomlijnen en de klantbeleving te verbeteren. Deze technologie maakt gebruik van gegevens om bedrijfsprocessen te stroomlijnen en machines te programmeren om specifieke taken te voltooien die anders handmatig zouden worden uitgevoerd. Met deze technologie kunnen bedrijven een geautomatiseerde oplossing voor hun processen creëren, waardoor ze meer tijd kunnen besteden aan het ontwikkelen van innovaties en het verbeteren van hun producten of diensten.

Machine Vision

AI-technologieën zoals machine vision kunnen worden gebruikt om objecten te herkennen en te interpreteren. Met machine vision kunnen bedrijven een grotere mate van nauwkeurigheid, snelheid en scalabiliteit bereiken dan menselijke operator. Deze technologie kan ook worden gebruikt in industriële toepassingen om een grote hoeveelheid van dezelfde taken te automatiseren, waardoor de productiviteit over het algemeen wordt vergroot.

De Toekomst van AI en Innovatie

Kunstmatige intelligentie is nog maar net begonnen om bedrijven te veranderen. Hoe meer bedrijven AI-systemen beginnen te gebruiken, hoe meer gebieden ze kunnen verkennen. AI en innovatie werken hand in hand om nieuwe producten, services en proceslanden te ontwikkelen voor de toekomst. Uiteindelijk zal de toepassing van AI bedrijven steeds effectiever maken, waardoor ze meer tijd krijgen om hun innovatieve ideeën in de praktijk te brengen.