Hoe Kunstmatige Intelligentie kan leiden tot ongewenste resultaten

Introductie

Kunstmatige intelligentie (AI) wordt steeds meer ingezet binnen de maatschappij. Of het nu gaat om het NLP-gesprekken voeren met klanten of het bouwen van producten die altijd beter worden, kunstmatige intelligentie is een belangrijk onderdeel bij de invoering van nieuwe technologieën. Hoewel kunstmatige intelligentie als geheel een goede zaak is, biedt het ook bepaalde risico’s en ongewenste resultaten. In deze blog zullen we de verschillende manieren bekijken waarop kunstmatige intelligentie ervoor kan zorgen dat een bedrijf ongewenst en potentieel schadelijk resultaat krijgt.

Volatiliteit

Een van de eerste manieren waarop AI ongewenste resultaten kan veroorzaken, is door zijn volatiele ingesteldheid. Kunstmatige intelligentie is namelijk in staat razendsnel te leren en te reageren op voortdurend veranderende omstandigheden. Dit kan leiden tot verrassende resultaten die je misschien niet had verwacht. Als gevolg hiervan kan het zijn dat AI-systemen hun data niet zo gebruiken als de bedrijven verwachten, waardoor ze ongewenst resultaat krijgen.

Foutieve logica

Een tweede manier waarop AI ongewenste resultaten veroorzaakt, is door middel van foutieve logica. Aangezien AI-systemen bijna volledig worden geconfigureerd door mensen, is het belangrijk dat de logica perfect is. Als de logica echter fout is, kan dit verrassende en mogelijk onwenselijke resultaten opleveren.

Gebrek aan begrip

Een derde manier waarop AI ongewenste resultaten kan veroorzaken, is door het gebrek aan begrip dat AI-systemen hebben van hun omgeving. Aangezien veel AI-systemen nog steeds in een vrij primitief stadium zitten, hebben ze vaak moeite om in te schatten hoe ze hun data moeten gebruiken. Als gevolg hiervan kunnen AI-systemen maken die niet in staat zijn om adequaat in te spelen op hun omgeving, waardoor ongewenste resultaten kunnen ontstaan.

Gebrek aan verantwoordelijkheid

Een andere manier waarop AI ongewenst resultaat kan veroorzaken is door het gebrek aan verantwoordelijkheid dat AI-systemen hebben voor hun resultaten. AI-systemen hebben geen consciëntie, wat inhoudt dat ze niet dezelfde verantwoordelijkheden hebben als een ‘echte’ persoon. Als iets fout gaat met AI-systemen, kunnen de gevolgen ernstig zijn, maar de verantwoordelijkheid ligt volledig bij degene die het systeem heeft ontworpen en geprogrammeerd.

Gebrek aan controle

Het laatste aspect waardoor AI ongewenst resultaat kan produceren, is het gebrek aan controle. AI-systemen zijn nog steeds voornamelijk gebaseerd op algoritmes en formulas die zijn geprogrammeerd door mensen. Doordat deze algoritmes zelfgemaakt zijn, is het toezicht ervoor vaak afwezig. Als gevolg hiervan is het mogelijk dat AI-systemen een resultaat produceren dat de bedrijven niet hadden verwacht.

Verantwoordelijkheid opnemen

Terwijl AI ervoor kan zorgen dat ongewenste resultaten ontstaan, is het belangrijk dat bedrijven ook verantwoordelijkheid nemen voor de systemen die ze gebruiken. Het is belangrijk om de logica die wordt gebruikt door AI-systemen te begrijpen en aan te passen in overeenstemming met de bedrijfspraktijken. Het is ook belangrijk om ervoor te zorgen dat AI-systemen periodiek worden gecontroleerd om ervoor te zorgen dat foutief gebruik wordt gedetecteerd en tegengaan.

Conclusie

Kunstmatige intelligentie heeft een aantal voordelen voor bedrijven, maar het kan ook ongewenste resultaten opleveren als het niet juist wordt geïmplementeerd. Hoewel AI ongewenste resultaten kan veroorzaken, is het belangrijk dat bedrijven de verantwoordelijkheid nemen om ervoor te zorgen dat hun AI-oplossingen de bedrijfswaarden naleven. Als bedrijven deze tips opvolgen, kunnen ze er zeker van zijn dat AI alleen leidt tot de resultaten die ze wensen.