Kunstmatige onvolkomenheid: 5 gevaren die u moet kennen
Vandaag de dag worden steeds meer beslissingen door kunstmatige intelligentie (AI) genomen, die een wijdverspreide misvatting van waarheid kunnen veroorzaken, waarin men echte onevenwichtigheden niet meer kan zien. Dit is een toename van kunstmatige onvolkomenheid in technologie: de mate waarin AI-algoritmes worden gebruikt om bestaande algoritmes te verbeteren. Hoewel het gebruik van AI significante verbeteringen binnen complexe systemen kan bieden, zijn er ook sectoren waarin gevaren verbonden zijn aan deze nieuwe ontwikkeling.
1. Gecompliceerde algoritmes
De meeste algoritmes waaruit kunstmatige intelligentie bestaat, zijn erg complex en als ze worden aangepast, kunnen ze veel meer problemen veroorzaken dan ze oorspronkelijk oplosten. Om dit te voorkomen, is het belangrijk dat algoritmes simpele regels bevatten die eenvoudig te begrijpen zijn, waardoor ze veiliger en beter kunnen verwerken. Daarnaast moeten ook de veiligheidsmaatregelen die moeten worden getroffen om ervoor te zorgen dat de algoritmes veilig kunnen worden uitgevoerd, goed in kaart worden gebracht en toegepast.
2. Koppeling aan vooroordelen
Soms kunnen kunstmatige intelligentiesysteem geen rekening houden met verouderde of vooroordeel-gebaseerde data die in een algoritme zijn gebruikt. Dit heeft al vaker tot ongewenste of zelfs gevaarlijke resultaten geleid. Om te voorkomen dat AI-systemen verouderde of vooroordelige data gebruiken, moeten bedrijven extra voorzichtig zijn bij het testen en validatie van systemen.
3. Verlies aan individuen
AI-systemen veroorzaken vaak als een verlies aan individuen die betrokken zijn bij het proces. Ten eerste wordt er minder persoonlijkheid benut, aangezien AI-systemen op de neiging om hun eigen regels op te leggen, ook voor individuele mensen. Bovendien vermindert het effectief het besluitvormingsproces voor specifieke gebeurtenissen en wordt het geïndividualiseerd aanpast. Dit kan ertoe leiden dat mensen geen informatie krijgen die ze nodig hebben om weloverwogen keuzes te maken. Daarnaast kan kunstmatige onvolkomenheid ook leiden tot grote verliezen aan kwaliteit in productenof diensten, aangezien AI-functionarissen voortdurend proberen om algoritmes te perfectioneren.
4. Blootstelling aan cyberaanvallen
Er zijn veel cyberaanvallen gericht op AI-systemen. AI-systemen groeien zo snel dat veel bedrijven hun systemen niet genoeg kunnen beveiligen tegen cyberaanvallen. Bedrijven moeten voorzichtig zijn dat hun systemen steeds opnieuw worden beveiligd, zodat ze bedreigingen kunnen detecteren en blokkeren voor hun systemen worden blootgesteld. Bedrijven moeten ook zorgvuldig bestuderen wat er allemaal mogelijk is met hun systemen, om de beveiliging ervan te verbeteren.
5. Privacy-impacten
Kunstmatige onvolkomenheid kan ook leiden tot privacy-impacten. AI-systemen maken gebruik van big data-analyses om aanzienlijke hoeveelheden gegevens te analyseren. Hoewel dit de beste resultaten kan opleveren, kan het ook leiden tot een verlies aan privacy. Bedrijven moeten maatregelen nemen om ervoor te zorgen dat gebruikers hun privacy kunnen verzekeren wanneer ze gegevens doorgeven aan AI-systemen.
Hoe kunt u zich wapenen tegen kunstmatige onvolkomenheid?
Er zijn veel voorzorgsmaatregelen die bedrijven kunnen nemen om het risico te verminderen dat AI-systemen veroorzaken. Bedrijven moeten ervoor zorgen dat algoritmen regels bevatten die eenvoudig te begrijpen zijn, dat hun systemen regelmatig worden bijgewerkt en beveiligd en dat ze maatregelen nemen om de privacy van gebruikers te beschermen. Bedrijven kunnen daarnaast ook hun eigen middelen installeren om te zorgen dat hun systemen vlot draaien, zodat ze de gevaren die kunstmatige onvolkomenheid met zich meebrengt, zoveel mogelijk kunnen verminderen.
