Kunstmatige onvolmaaktheid: waarom AI fouten maakt

Hoe werkt AI?

Artificiële intelligentie (AI) beschrijft algoritmes geprogrammeerd om logisch te denken, handelen, leren en complexe problemen op te lossen zoals mensen. AI wordt geprogrammeerd om te verbeteren door onvolmaaktheden in hun algoritmen te veranderen en leert, net zoals mensen. Onder andere door middel van data-mining, verzamelt AI-software gegevens totdat ze genoeg informatie hebben om een ​​conclusie te trekken.

Kunstmatige onvolmaaktheid

Kunstmatige intelligentie, hoewel ontworpen om logisch en rationeel te zijn, maken AI-systemen fouten omdat ze door mensen geprogrammeerd zijn, waardoor ze onvolmaaktheden hebben. AI-algoritmen worden beïnvloed door de onvolmaaktheid in de programmeersymbolen die door de programmeur zijn gebruikt om het programma op te bouwen. Ofwel, omdat alle technologie is geprogrammeerd door mensen, betekent dit dat AI beïnvloed wordt door de maken van de menselijke programmering. Hoewel AI-technologie is ontworpen voor optimaal functioneren, zijn er bepaalde omgevingsvariabelen die de prestaties kunnen beïnvloeden, waardoor AI-systemen fouten maken.

Beschikbaarheid en betrouwbaarheid van gegevens

Een van de belangrijkste factoren waardoor AI fouten maakt, is de betrouwbaarheid en beschikbaarheid van gegevens. AI kan leren van gegevens die gedeeld worden, maar als de gegevens onjuist of onvolledig zijn, zal AI geen betrouwbare resultaten produceren. Ook kunnen AI-systemen problemen ondervinden als de gegevens niet consistent zijn of verouderd zijn.

Beperkte macht van verwerking

AI heeft een limiet aan de verwerkingscapaciteit en snelheid. Als een AI-algoritme een grote hoeveelheid informatie te verwerken heeft, kan het een langere tijd duren om tot een correcte beslissing te komen. Bovendien heeft AI ook een limiet aan de opslagcapaciteit. Al. Deze beperkingen betekenen dat AI fouten kan maken in hun beslissingen als de gegevens die aan hun worden voorgelegd te complex zijn.

Onvolledig begrip van keuzes

AI-systemen hebben geen vermogen tot redeneren zoals mensen. Hoewel AI-algoritmen complexe problemen kunnen oplossen, hebben ze geen idee van het verband tussen verschillende variabelen. Wat betekent dat AI niet in staat is om de meer subtiele en meervoudige implicaties van een situatie in te schatten, waardoor ze fouten maken in hun beslissingen.

Afhankelijkheid van implementatie

AI-systemen zijn sterk afhankelijk van de programmering die ze hebben gekregen. Als ze bepaalde gegevens niet kennen, of als hun algoritmen een bepaalde fout bevatten, zal hun beslissing niet correct zijn. Aangezien het programmeren en testen van AI-algoritmen intens en tijdrovend is, is er een risico dat er fouten in de programmering blijven staan.

Gebrek aan vermogen te adapteren

AI-systemen kunnen geen nieuwe informatie verwerken als deze niet overeenkomt met hun algoritmen. Als een situatie verandert, zal AI in eerste instantie niet veranderen. AI-systemen hebben geen flexibiliteit om aan de veranderende omstandigheden aan te passen, waardoor ze fouten maken.

Gebrek aan emotie en menselijke kennis

AI-systemen hebben geen menselijke kennis en kunnen ook geen gevoelens, intuïtie en besluitvorming ontwikkelen zoals mensen. AI-systemen hebben geen vermogen om te vergelijken of om bij te leren van hun fouten, waardoor ze in staat zijn te reageren op situaties die voor mensen logisch zijn, maar voor AI-systemen onbekend zijn.

Conclusie

Hoewel AI op veel manieren superieur is aan mensen, heeft het ook beperkingen. De aard van deze beperkingen maakt dat de kunstmatige intelligentie fouten zal maken. Dit is een natuurlijk gevolg van de onvolmaaktheid in de algoritmen die door mensen zijn bedacht.